دسته: پزشکی و فناوری زیستی

پژوهشگران دانشگاه پزشکی چونگ‌کینگ چین موفق شدند با تلفیق تحلیل بزاق و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، روشی غیرتهاجمی و مقرون‌به‌صرفه برای پیش‌بینی زودهنگام علائم عصبی‌روان‌شناختی مرتبط با زوال عقل و آلزایمر ارائه دهند؛ روشی که دقت آن به بیش از ۹۴ درصد رسیده است.

ستاد توسعه علوم و فناوری‌های زیستی و سلول‌های بنیادی با همکاری معاونت درمان وزارت بهداشت، فراخوان اجرای پایلوت «سامانه هوشمند مدیریت و پایش یکپارچه تجهیزات پزشکی» را با هدف ارتقای بهره‌وری، شفاف‌سازی و تقویت حکمرانی داده‌محور در نظام سلامت کشور منتشر کرد.

در یک مطالعه جامع، پیشرفت‌های اخیر در زمینه اندازه‌گیری علائم حیاتی با استفاده از هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. این تحقیق تأکید دارد که فناوری‌های جدید می‌توانند اندازه‌گیری‌های دقیق‌تر و غیرتماسی را در…

در گامی مهم به‌سوی توسعه زیرساخت‌های پایدار و خودکفا در حوزه بزرگراه‌های پاک و سبز، موسسه تحقیقات مرکزی جاده‌ها (CSIR‑CRRI) در دهلی‌نو و شرکت نفت هند (CSIR‑IIP) موفق به توسعه و انتقال یک فناوری بومیِ…

پژوهشگران دانشگاه مک‌گیل کانادا با توسعه ورقه‌های فوق‌نازک اوریگامی‌شده از گرافن اکسید، مسیر تازه‌ای برای ساخت ربات‌های نرم و سامانه‌های تطبیق‌پذیر گشوده‌اند. این مواد نوآورانه قادرند بدون استفاده از موتور، سیم یا باتری، تا شوند، حرکت کنند، به محرک‌های محیطی واکنش نشان دهند و حتی تغییر شکل خود را حس کنند. در دو مطالعه مستقل، تیم تحقیقاتی موفق شده است بر محدودیت‌هایی مانند شکنندگی و دشواری تولید انبوه عملگرهای مبتنی بر گرافن اکسید غلبه کند. این ساختارها با الهام از اوریگامی، هم‌زمان از استحکام و انعطاف‌پذیری بالا برخوردارند و می‌توانند به رطوبت یا میدان مغناطیسی واکنش نشان دهند. قابلیت خودحسگری این مواد، امکان ایفای هم‌زمان نقش حسگر و عملگر را فراهم کرده و پیچیدگی سامانه‌ها را کاهش می‌دهد. این دستاورد، چشم‌انداز کاربردهایی نو در پزشکی، بسته‌بندی هوشمند و ربات‌های کوچک و ایمن را ترسیم می‌کند.

گزارش دفتر مطالعات اجتماعی مرکز پژوهش‌های مجلس با عنوان «هوش مصنوعی در نظام ارجاع و پزشکی خانواده» به بررسی تجارب جهانی و ارائه پیشنهادهایی برای ایران پرداخته است. در این گزارش، پزشکی خانواده و نظام ارجاع به‌عنوان دروازه ورود بیماران به نظام سلامت، نقشی کلیدی در ارتقای سلامت عمومی و صرفه‌جویی منابع ایفا می‌کنند. یافته‌ها نشان می‌دهد به‌کارگیری هوش مصنوعی در این حوزه منجر به خودکارسازی مستندسازی داده‌های بالینی، پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکان، بهبود کیفیت ارجاع، مدیریت بیماری‌های مزمن و افزایش مشارکت بیماران شده است. مرور نمونه‌های موفق در کشورهایی چون چین، آمریکا، مصر، دانمارک و هلند بیانگر اهمیت سرمایه‌گذاری در زیرساخت دیجیتال، تدوین استانداردهای اخلاقی و آموزش کادر درمان است. با وجود چالش‌هایی مانند امنیت داده، نبود هماهنگی نهادی و نظام‌های جزیره‌ای اطلاعات در ایران، گزارش تأکید می‌کند که با حکمرانی هوشمند، تدوین مقررات بومی، توسعه زیرساخت‌ها و ارتقای مهارت نیروی انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند به ابزاری مؤثر برای تحول و افزایش کارایی نظام پزشکی خانواده و ارجاع کشور تبدیل شود.
منبع : https://atlaseco.io/news

فناوران ایرانی موفق به تولید گرافت استخوانی نانویی شدند، محصولی که علاوه بر تسریع روند ترمیم استخوان، درد بیماران را کاهش می‌دهد و مانع خروج ارز از کشور می‌شود. این دستاورد در یک شرکت دانش‌بنیان…

پژوهشگران دانشگاه استنفورد موفق به ساخت ماده‌ای انعطاف‌پذیر شده‌اند که می‌تواند تنها در چند ثانیه، هم رنگ و هم بافت سطح خود را تغییر دهد؛ قابلیتی شگفت‌انگیز که از پوست اختاپوس الهام گرفته و می‌تواند…