دسته: قطب های فناوری

با هدف شتاب‌دهی به شناسایی و ردیابی زباله‌های رادیواکتیو در محیط‌های خطرناک، گروهی از دانشمندان آلمانی موفق به توسعه پهپادها و ربات‌های هوشمند مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی شده‌اند که می‌توانند زباله‌ها را در مناطقی که دسترسی انسانی…

محققان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، دانشگاه صنعتی ارومیه و پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران موفق به توسعه یک حسگر الکتروشیمیایی حساس و انتخابی برای c-MET شده‌اند که بر پایه نانوالیاف الکترواسپان…

پژوهشگران دانشگاه پزشکی چونگ‌کینگ چین موفق شدند با تلفیق تحلیل بزاق و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، روشی غیرتهاجمی و مقرون‌به‌صرفه برای پیش‌بینی زودهنگام علائم عصبی‌روان‌شناختی مرتبط با زوال عقل و آلزایمر ارائه دهند؛ روشی که دقت آن به بیش از ۹۴ درصد رسیده است.

مدیرکل آمار، فناوری اطلاعات و امنیت فضای مجازی وزارت علوم، گفت: راه‌اندازی آزمایشگاه‌های تخصصی هوش مصنوعی یکی از برنامه‌های وزارت عتف در قالب تقسیم کار ملی است و برخی از این‌ها آزمایشگاه‌های ملی مرجع هستند و در این زمینه ۱۵ آزمایشگاه تخصصی در حوزه مدل‌های بنیادین راه‌انداری می‌شود.

معاون توسعه شبکه ملی اطلاعات وزیر ارتباطات، گفت: توسعه شبکه ملی اطلاعات بر سرمایه‌گذاری و مشارکت فعال بخش خصوصی استوار است و باید به‌گونه‌ای طراحی و اجرا شود که نیازهای ارتباطی، خدماتی و محتوایی آحاد جامعه را پوشش دهد.

در راستای ارتقای ایمنی سازه‌های حساس و بیمارستانی در برابر حوادث زمین‌لرزه، جمعی از مسئولان ستاد توسعه اقتصاد دانش‌بنیان حوزه‌های هوافضا، حمل‌ونقل و شهرسازی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، به همراه مدیران امور مهندسی و فناوری سازمان مجری ساختمان‌ها و تأسیسات دولتی و عمومی، از کارخانه کهرنگ لاستیک مستقر در شهرک صنعتی اشترجان اصفهان بازدید کردند.

با همکاری ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی و سازمان پدافتد غیرعامل کشور تهیه و تدوین «سند راهبردی پدافند شناختی» در راستای افزایش تاب‌آوری جامعه و کاهش آسیب‌های شناختی در دستور کار قرار گرفت.

با هدف ارتقای عدالت هوشمند، افزایش پایداری سامانه‌های قضایی و بهبود کیفیت خدمات الکترونیک، گام تازه‌ای در مسیر توسعه زیرساخت‌های دیجیتال دستگاه قضا با تکیه بر فناوری‌های نوین و ظرفیت‌ دانش‌بنیان‌ها برداشته شد.

شرکت آمریکایی «کربن رباتیکس» با معرفی یک مدل هوش مصنوعی جدید، گام بلندی در هوشمندسازی کشاورزی برداشته است؛ «مدل گیاه بزرگ» می‌تواند گونه‌های گیاهی را در لحظه شناسایی کند و به کشاورزان اجازه می‌دهد بدون نیاز به آموزش مجدد ربات‌ها، علف‌های هرز جدید را به‌سرعت هدف قرار دهند.

شرکت چینی «یونی‌تری» با آزمایشی کم‌سابقه نشان داد که ربات‌های انسان‌نما می‌توانند از محیط‌های آزمایشگاهی عبور کرده و وارد خشن‌ترین شرایط طبیعی شوند. ربات G1 این شرکت موفق شد در سرمای شدید شمال‌غرب چین، به‌صورت خودران بیش از ۱۳۰ هزار قدم بردارد و عملکردی بی‌سابقه را در دمای منفی ۴۷.۴ درجه سانتی‌گراد به ثبت برساند.